深圳獵頭公司12月25日職位 某教育公司 大數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理 60-80萬(wàn)
崗位職責(zé)：
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1. 負(fù)責(zé)定義、追蹤和管理管理數(shù)據(jù)的元數(shù)據(jù)及親緣關(guān)系，制定元數(shù)據(jù)的使用標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，建立數(shù)據(jù)一致性、規(guī)范性、完整性、有效性、安全性等方面的保障體系。
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2. 制定數(shù)據(jù)的集成、清洗和存儲(chǔ)策略，建設(shè)數(shù)據(jù)治理與資產(chǎn)管理平臺(tái)，按照業(yè)務(wù)維度、主題或指標(biāo)類(lèi)型歸檔公司經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)，形成公司數(shù)據(jù)資產(chǎn)。
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3. 建立完善公司數(shù)據(jù)資源管理機(jī)制，編制數(shù)據(jù)管理工作計(jì)劃，制定數(shù)據(jù)及其質(zhì)量管理體系，全生命周期管理公司數(shù)據(jù)，從數(shù)據(jù)角度提出對(duì)應(yīng)系統(tǒng)優(yōu)化建議。
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4. 確定數(shù)據(jù)治理技術(shù)、工具和方法，制定數(shù)據(jù)治理制度、規(guī)范和流程，建立公司數(shù)據(jù)治理體系，定義和管理公司數(shù)據(jù)的規(guī)范、標(biāo)準(zhǔn)和指標(biāo)，制定公司數(shù)據(jù)治理方案和計(jì)劃并推動(dòng)其執(zhí)行，解決執(zhí)行中出現(xiàn)的方案和計(jì)劃問(wèn)題。
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5. 推動(dòng)公司的數(shù)據(jù)治理工作，監(jiān)督工作開(kāi)展?fàn)顩r及結(jié)果，并制定組織機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)考核機(jī)制，監(jiān)督、考核和優(yōu)化公司數(shù)據(jù)質(zhì)量，定期編寫(xiě)和提交數(shù)據(jù)質(zhì)量報(bào)告。
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6. 主導(dǎo)建設(shè)公司主數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，指導(dǎo)構(gòu)建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)治理平臺(tái)等數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，協(xié)助數(shù)據(jù)分析、挖掘、可視化、研發(fā)和算法設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)類(lèi)應(yīng)用服務(wù)和產(chǎn)品。
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公司簡(jiǎn)介：
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一家專(zhuān)注于教育領(lǐng)域的數(shù)據(jù)治理和大數(shù)據(jù)應(yīng)用的科技公司。我們致力于通過(guò)數(shù)據(jù)治理和資產(chǎn)化管理，為客戶(hù)提供全面、準(zhǔn)確、及時(shí)的數(shù)據(jù)支持和決策依據(jù)，幫助客戶(hù)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和業(yè)務(wù)增長(zhǎng)。
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任職要求：
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1. 計(jì)算機(jī)或相關(guān)專(zhuān)業(yè)的大學(xué)本科及以上學(xué)歷，至少5年以上的工作經(jīng)驗(yàn)。
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2. 具有數(shù)據(jù)治理、數(shù)字管理、數(shù)據(jù)應(yīng)用產(chǎn)品的架構(gòu)設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，具有教育行業(yè)數(shù)據(jù)治理、資產(chǎn)管理、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)、數(shù)據(jù)湖管理、大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)等領(lǐng)域工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
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3. 深刻理解數(shù)據(jù)治理和資產(chǎn)化管理的概念、制度和機(jī)制，熟練運(yùn)用元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)目錄、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、主數(shù)據(jù)等方面的管理技術(shù)、方法和工具，建立完整的數(shù)據(jù)治理和資產(chǎn)化管理體系；
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4. 對(duì)Hadoop、Spark、Storm、Flink、ClickHouse等大數(shù)據(jù)生態(tài)體系有深刻理解，能夠熟練運(yùn)用主流的大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、ODS、數(shù)據(jù)湖等技術(shù)完成企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)； 5.熟練運(yùn)用Python、Scala等開(kāi)發(fā)語(yǔ)言研發(fā)數(shù)據(jù)服務(wù)與應(yīng)用，精通SQL、PySQL等數(shù)據(jù)操作語(yǔ)言，有深厚的Java語(yǔ)言開(kāi)發(fā)基礎(chǔ)，熟練掌握SpringCloud等微服務(wù)架構(gòu)體系；
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5. 熟悉業(yè)界主流的數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)、集成、計(jì)算等工具，至少主持過(guò)2個(gè)大型數(shù)據(jù)治理或數(shù)據(jù)資產(chǎn)化管理領(lǐng)域的項(xiàng)目開(kāi)發(fā)并實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)上線(xiàn)，具有較好的數(shù)據(jù)架構(gòu)視野、數(shù)據(jù)抽象能力和大數(shù)據(jù)全局觀；
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6. 能夠熟練運(yùn)用數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)和可視化技術(shù)研發(fā)數(shù)據(jù)服務(wù)、系統(tǒng)與平臺(tái)，至少主持過(guò)2個(gè)大型數(shù)據(jù)集成、處理、分析、挖掘、建模、可視化展示等領(lǐng)域的數(shù)據(jù)產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)項(xiàng)目并實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)上線(xiàn)；
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7. 深刻理解大數(shù)據(jù)主流的數(shù)據(jù)計(jì)算、分析、挖掘、建模、預(yù)測(cè)等領(lǐng)域算法的基本原理及實(shí)現(xiàn)思想，能夠運(yùn)用開(kāi)發(fā)語(yǔ)言與工具，改進(jìn)和優(yōu)化數(shù)據(jù)算法并封裝數(shù)據(jù)服務(wù)；
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8. 具有較強(qiáng)的工作抗壓能力和自驅(qū)力，邏輯思維嚴(yán)密，具備良好的團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神和溝通表達(dá)能力，對(duì)數(shù)據(jù)治理、資產(chǎn)化管理及大數(shù)據(jù)技術(shù)具有學(xué)習(xí)熱情與能力，具備較強(qiáng)的工作推動(dòng)能力和效能。
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